Indeed şirketlerin işe alımda yapay zeka kullanımının adil, etik ve etkili olmasını sağlamanın 4 yolunu paylaşıyor

Yapay zeka halihazırda birçok şirketin İK departmanlarında birden fazla rol oynuyor. ABD’de 250’den fazla İK liderinin katılımıyla yakın zamanda yapılan bir anket, %73’ünün işe alım ve işe alım süreçlerinde yapay zekayı kullandığını ortaya çıkardı. Indeed tarafından yaptırılan yakında yapılacak bir ankette, Kanadalı İK ve yetenek kazanımı liderlerinin %8 gibi şaşırtıcı bir oranı, ekiplerinin şu anda yapay zeka araçlarını kullanmadığını bildirdi.

Günümüzde yapay zeka araçları, özgeçmişlerin incelenmesi ve iş adaylarının puanlanması, açık pozisyonlar için yetenek bulunması, iş tanımlarının yazılması, çalışanların terfi fırsatlarının belirlenmesi ve hatta başvuru sahiplerine otomatik mesajlar gönderilmesinde yardımcı olmak için kullanılabilir.

Indeed’in Sorumlu Yapay Zeka başkanı ve veri bilimi kıdemli direktörü Trey Causey, “Adını siz koyun ve bugün üzerinde çalışacak bir yapay zeka aracı geliştiriliyor” dedi.

Yapay zeka, özellikle işe alımda insan önyargısını azaltma, çalışanlar için daha iyi fırsatlar yaratma ve aynı zamanda İK profesyonellerinin rollerinin daha insani yönlerine odaklanabilmesi için rutin görevleri kolaylaştırma potansiyeline sahip. Ancak yapay zeka aynı zamanda doğuştan gelen önyargıları da sürdürebilir ve hatta güçlendirebilir ve hem para hem de zaman kaybına neden olabilir. Kuruluşlar yapay zeka kullanımıyla ilgili risk spektrumunun farkında olmalı ve onu sorumlu bir şekilde nasıl kullanacaklarına dair stratejiler geliştirmelidir.

Kuruluşların riskleri tespit edip yapay zeka kullanımının adil, etik ve etkili olmasını sağlamanın dört yolunu burada bulabilirsiniz.

1. Kuruluşunuz için riskleri ve ödülleri değerlendirin

Yapay zeka sistemleri, manuel olarak işlenebilecekten daha fazla iş adayının tanımlanması ve puanlanması gibi süreçleri ölçeklendirebilir.

Ancak yapay zekaya odaklanan bir hukuk firması olan Luminos.Law’ın ortaklarından Jey Kumarasamy, “Hiçbir sistem mükemmel olmadığından hataları ve hataları da artırabilirsiniz” dedi. “%90 doğruluğa sahip olsanız bile, ki bu cömert bir davranıştır, eğer binlerce başvuruyu değerlendiriyorsanız, yanlış değerlendirilen çok sayıda başvuru olacaktır.”

Yapay zeka destekli İK araçlarını değerlendirmenin başlangıç noktası, araçların kusurlu olduğunun anlaşılması olmalıdır. Causey, “Önyargılar kaçınılmazdır, bu nedenle şirketlerin bunları nasıl ele almayı planladıklarını veya risk altında olduklarını kabul etmeleri gerekecek” dedi.

Bazı şirketler üretkenlik artışı nedeniyle riski kabul ederken, diğerleri potansiyel hata marjının değerlerinden taviz verdiğini veya artan düzenleyici baskılar karşısında çok fazla karmaşıklık yarattığını hissedebilir.

Yapay zekayla ilerlemeye devam ederseniz araçlarınızı akıllıca seçin. Örneğin röportaj konuşmalarının transkriptlerini sağlayan yapay zeka, genellikle nispeten düşük riskli bir uygulamadır (her ne kadar ana dili İngilizce olmayan kişilerin konuşmalarında kullanıldığında düşük performans gösterse de). Kumarasamy, bunun aksine, adayları video röportajlarındaki performanslarına göre değerlendiren ve puanlayan yapay zekanın “muhtemelen en sorunlu alan olduğunu, çünkü pek çok riskin ve yanlış gidebilecek yolların bulunduğunu” söyledi.

Sonuçta yapay zeka insan süreçlerini artırmalı ve iyileştirmeli, onların yerini almamalı. Yapay zeka araçlarını benimsemeden önce, insanların yapay zekanın otomatikleştirdiği herhangi bir sürecin her adımını inceleyebilmesi için İK ekibinizin yeterli sayıda personele sahip olduğundan emin olun. Nihai işe alma kararları, terfiler ve çalışan desteği gibi kritik İK konularını insanlara bırakın.

2. Yapay zeka destekli araçlar sağlayan üçüncü taraf satıcıları tarayın

Kuruluşunuzun ihtiyaçları için ne tür yapay zeka araçlarının en iyi olduğuna karar verdikten sonra potansiyel satıcılara, mevcut ve yeni çıkacak düzenlemelere uygun olup olmadıkları gibi belirli sorular sorarak yaklaşabilirsiniz. Causey, “Geçen yıl bir satıcıyla konuştum ve belirli bir düzenlemeye uyup uymadıklarını sordum, daha önce bunu duymamışlardı” dedi. “Bu sadece bir tehlike işareti değildi, aynı zamanda ürünlerini açıkça doğrudan etkiledi.”

Üçüncü taraf satıcılara, yürüttüğünüz yapay zeka denetimlerine uyup uymayacaklarını sormak da önemlidir. Kumarasamy, “Bir yapay zeka denetimi yaptığınızda, muhtemelen yardım edecek bir tedarikçiye ihtiyaç duyarsınız ve bu genellikle satıcınızın sizinle işbirliği yapmak istemediğini veya size belge veya sonuç sağlamak istemediğini öğrenmek için en iyi zaman değildir” dedi.

Bunlar kendinize ve yapay zeka destekli araçlar sağlayan üçüncü taraf satıcılara sormanız gereken diğer sorulardır:

Sistemlerini nasıl denetleyecekler? En son ne zaman test edildi ve hangi ölçümler kullanıldı?
Test dahili olarak mı yoksa harici bir grup tarafından mı yapıldı?
Önyargı nasıl azaltılır? Eğer sistemlerinin minimum önyargıya sahip olduğunu iddia ediyorlarsa bu ne anlama geliyor ve bu önyargı nasıl ölçülüyor?
Potansiyel bir müşteri olarak inceleyebileceğiniz test ölçümleri var mı?
Modelin performansı düşerse satıcılar, çalışanlarınızın sistemi yapılandırma ve bakımını yapma konusunda eğitilmesine yardımcı olmak için dağıtım sonrası hizmetler sağlıyor mu?

About Admin

My self Umer. I’m an Author and Founder of starqms.com. I’m from Pune and If I talk about my Education then I’m B.com Graduate and complete my MBA (Finance & Accounts). I love to share my experience and knowledge to others, that’s why I’m here.

View all posts by Admin →

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *